因为最近在学习Go,所以找了revel这个框架来学习,感觉和php的面向对象有很大不同。revel没有提供db mapping的组件,所以在github上搜了很多ORM来学习,在
jmoiron/sqlx
中发现了一篇比较详细介绍database/sql
这个包的文章,拿来和大家分享。本文并不是按字句的翻译,如果哪里表述不清楚建议阅读原文 原文地址
概述
sql.DB
不是一个连接,它是数据库的抽象接口。它可以根据driver打开关闭数据库连接,管理连接池。正在使用的连接被标记为繁忙,用完后回到连接池等待下次使用。所以,如果你没有把连接释放回连接池,会导致过多连接使系统资源耗尽。
使用DB
导入driver
这里使用的是MySQL drivers
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
连接DB
func main() {
db, err := sql.Open("mysql",
"user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/hello")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
}
sql.Open
的第一个参数是driver名称,第二个参数是driver连接数据库的信息,各个driver可能不同。DB不是连接,并且只有当需要使用时才会创建连接,如果想立即验证连接,需要用Ping()
方法,如下:
err = db.Ping()
if err != nil {
// do something here
}
sql.DB的设计就是用来作为长连接使用的。不要频繁Open, Close。比较好的做法是,为每个不同的datastore建一个DB对象,保持这些对象Open。如果需要短连接,那么把DB作为参数传入function,而不要在function中Open, Close。
读取DB
如果方法包含Query
,那么这个方法是用于查询并返回rows的。其他情况应该用Exec()
。
var (
id int
name string
)
rows, err := db.Query("select id, name from users where id = ?", 1)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
err := rows.Scan(&id, &name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(id, name)
}
err = rows.Err()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
上面代码的过程为:db.Query()
表示向数据库发送一个query,defer rows.Close()
非常重要,遍历rows使用rows.Next()
, 把遍历到的数据存入变量使用rows.Scan()
, 遍历完成后检查error。有几点需要注意:
- 检查遍历是否有error
- 结果集(rows)未关闭前,底层的连接处于繁忙状态。当遍历读到最后一条记录时,会发生一个内部EOF错误,自动调用
rows.Close()
,但是如果提前退出循环,rows不会关闭,连接不会回到连接池中,连接也不会关闭。所以手动关闭非常重要。rows.Close()
可以多次调用,是无害操作。
单行Query
err在Scan
后才产生,所以可以如下写:
var name string
err = db.QueryRow("select name from users where id = ?", 1).Scan(&name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(name)
修改数据,事务
一般用Prepared Statements和Exec()
完成INSERT
, UPDATE
, DELETE
操作。
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name) VALUES(?)")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := stmt.Exec("Dolly")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
lastId, err := res.LastInsertId()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
rowCnt, err := res.RowsAffected()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Printf("ID = %d, affected = %d\n", lastId, rowCnt)
事务
db.Begin()
开始事务,Commit()
或 Rollback()
关闭事务。Tx
从连接池中取出一个连接,在关闭之前都是使用这个连接。Tx不能和DB层的BEGIN
, COMMIT
混合使用。
如果你需要通过多条语句修改连接状态,你必须使用Tx,例如:
- 创建仅对单个连接可见的临时表
- 设置变量,例如
SET @var := somevalue
- 改变连接选项,例如字符集,超时
Prepared Statements
Prepared Statements and Connection
在数据库层面,Prepared Statements是和单个数据库连接绑定的。客户端发送一个有占位符的statement到服务端,服务器返回一个statement ID,然后客户端发送ID和参数来执行statement。
在GO中,连接不直接暴露,你不能为连接绑定statement,而是只能为DB或Tx绑定。database/sql
包有自动重试等功能。当你生成一个Prepared Statement
- 自动在连接池中绑定到一个空闲连接
-
Stmt
对象记住绑定了哪个连接 - 执行
Stmt
时,尝试使用该连接。如果不可用,例如连接被关闭或繁忙中,会自动re-prepare,绑定到另一个连接。
这就导致在高并发的场景,过度使用statement可能导致statement泄漏,statement持续重复prepare和re-prepare的过程,甚至会达到服务器端statement数量上限。
某些操作使用了PS,例如db.Query(sql, param1, param2)
, 并在最后自动关闭statement。
有些场景不适合用statement:
- 数据库不支持。例如Sphinx,MemSQL。他们支持MySQL wire protocol, 但不支持"binary" protocol。
- statement不需要重用很多次,并且有其他方法保证安全。例子
在Transaction中使用PS
PS在Tx中唯一绑定一个连接,不会re-prepare。
Tx和statement不能分离,在DB中创建的statement也不能在Tx中使用,因为他们必定不是使用同一个连接使用Tx必须十分小心,例如下面的代码:
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer tx.Rollback()
stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO foo VALUES (?)")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer stmt.Close() // danger!
for i := 0; i < 10; i++ {
_, err = stmt.Exec(i)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
err = tx.Commit()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// stmt.Close() runs here!
*sql.Tx
一旦释放,连接就回到连接池中,这里stmt在关闭时就无法找到连接。所以必须在Tx commit或rollback之前关闭statement。
处理Error
循环Rows的Error
如果循环中发生错误会自动运行rows.Close()
,用rows.Err()
接收这个错误,Close方法可以多次调用。循环之后判断error是非常必要的。
for rows.Next() {
// ...
}
if err = rows.Err(); err != nil {
// handle the error here
}
关闭Resultsets时的error
如果你在rows遍历结束之前退出循环,必须手动关闭Resultset,并且接收error。
for rows.Next() {
// ...
break; // whoops, rows is not closed! memory leak...
}
// do the usual "if err = rows.Err()" [omitted here]...
// it's always safe to [re?]close here:
if err = rows.Close(); err != nil {
// but what should we do if there's an error?
log.Println(err)
}
QueryRow()的error
var name string
err = db.QueryRow("select name from users where id = ?", 1).Scan(&name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(name)
如果id为1的不存在,err为sql.ErrNoRows,一般应用中不存在的情况都需要单独处理。此外,Query返回的错误都会延迟到Scan被调用,所以应该写成如下代码:
var name string
err = db.QueryRow("select name from users where id = ?", 1).Scan(&name)
if err != nil {
if err == sql.ErrNoRows {
// there were no rows, but otherwise no error occurred
} else {
log.Fatal(err)
}
}
fmt.Println(name)
把空结果当做Error处理是为了强行让程序员处理结果为空的情况
分析数据库Error
各个数据库处理方式不太一样,mysql为例:
if driverErr, ok := err.(*mysql.MySQLError); ok {
// Now the error number is accessible directly
if driverErr.Number == 1045 {
// Handle the permission-denied error
}
}
MySQLError
, Number
都是DB特异的,别的数据库可能是别的类型或字段。这里的数字可以替换为常量,例如这个包 MySQL error numbers maintained by VividCortex
连接错误
NULL值处理
简单说就是设计数据库的时候不要出现null,处理起来非常费力。Null的type很有限,例如没有sql.NullUint64
; null值没有默认零值。
for rows.Next() {
var s sql.NullString
err := rows.Scan(&s)
// check err
if s.Valid {
// use s.String
} else {
// NULL value
}
}
未知Column
rows.Columns()
的使用,用于处理不能得知结果字段个数或类型的情况,例如:
cols, err := rows.Columns()
if err != nil {
// handle the error
} else {
dest := []interface{}{ // Standard MySQL columns
new(uint64), // id
new(string), // host
new(string), // user
new(string), // db
new(string), // command
new(uint32), // time
new(string), // state
new(string), // info
}
if len(cols) == 11 {
// Percona Server
} else if len(cols) > 8 {
// Handle this case
}
err = rows.Scan(dest...)
// Work with the values in dest
}
cols, err := rows.Columns() // Remember to check err afterwards
vals := make([]interface{}, len(cols))
for i, _ := range cols {
vals[i] = new(sql.RawBytes)
}
for rows.Next() {
err = rows.Scan(vals...)
// Now you can check each element of vals for nil-ness,
// and you can use type introspection and type assertions
// to fetch the column into a typed variable.
}
关于连接池
- 避免错误操作,例如LOCK TABLE后用 INSERT会死锁,因为两个操作不是同一个连接,insert的连接没有table lock。
- 当需要连接,且连接池中没有可用连接时,新的连接就会被创建。
- 默认没有连接上限,你可以设置一个,但这可能会导致数据库产生错误“too many connections”
-
db.SetMaxIdleConns(N)
设置最大空闲连接数 -
db.SetMaxOpenConns(N)
设置最大打开连接数 - 长时间保持空闲连接可能会导致db timeout
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